# uname -r

3.10.0-693.el7.x86_64 ; 不同操作系统的内核版本会不一样，最好记住它

# df ; 确认 boot 目录的空间不少于 300 MB

1

2

3

nouveau 是系统自带的一个显示驱动程序，需要先将其禁用，然后再进行下一步操作，否则在安装显卡驱动时，会提示：You appear to be running an X server …，然后安装失败。分别打开如下两个文件（如果没有就创建一个），并在其中输入如下两句，然后保存。

# vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf

# vim /lib/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf

...

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

1

2

3

4

5

或者直接运行 NVIDIA 显卡驱动安装包（*.run），会出现提示：One or more modprobe configuration files to disable Nouveau have been written … 点击 OK 之后，会自动在指定位置创建好禁用 nouveau 驱动的文件，这样就不需要再手动添加。

这一步需要确保 boot 文件目录的空间足够，否则会失败。建议大于 400 MB

# cp /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

# dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

# rm /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak ; 这一步可不执行

1

2

3

如果之前在图形界面操作，需要改为终端模式，runlevel 改为 3

# systemctl set-default multi-user.target

# init 3

# reboot

1

2

3

预安装一些必需的组件，需要联网

# yum install gcc kernel-devel kernel-headers

1

NVIDIA 官网的显卡驱动下载，很方便

执行如下的安装步骤，必需指定 kernel source path，否则会报错；kernel 的版本和系统内核有关，可能会有差别

# cd /to/your/directory/ ; 跳转到驱动所在的目录

# ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 -k $(uname -r)

1

2

执行后，开始解压驱动包，进入安装步骤，可能中间会出现一些警告，但是不影响

Verifying archive integrity... OK

Uncompressing NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81.......................................

..................................................................

..................................................................

1

2

3

4

许可证 -accept

…

安装 32 位兼容库 -yes

安装速度很快

安装顺利完成

执行如下两条语句，如果出现显卡的型号信息，说明驱动已经安装成功。

# lspci |grep NVIDIA

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP104GL [Tesla P4] (rev a1)

# nvidia-smi

Sun Nov 19 10:49:31 2017

+-----------------------------------------------------------------------------+

| NVIDIA-SMI 384.81 Driver Version: 384.81 |

|-------------------------------+----------------------+----------------------+

| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |

| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |

|===============================+======================+======================|

| 0 Tesla P4 Off | 00000000:03:00.0 Off | 0 |

| N/A 37C P0 23W / 75W | 0MiB / 7606MiB | 0% Default |

+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+

| Processes: GPU Memory |

| GPU PID Type Process name Usage |

|=============================================================================|

| No running processes found |

+-----------------------------------------------------------------------------+

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

在 NVIDIA 官网下载对应的安装文件，建议选择 *.run 文件，用本地安装的方式

本文使用的是 cuda_9.0.176_384.81_linux.run，接下来进行安装

# ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

...

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver ... -no ; 不需要再安装显卡驱动

Install OpenGL ... -no ; 这个组件一定不要安装，如果出现选择，选 No

Install CUDA 9.0 Toolkit ... -yes

Toolkit location /usr/local/cuda-9.0 ... [Enter] ; 默认安装位置即可

Install a symbolic link at ... -yes

Install CUDA 9.0 Samples ... -yes ; 安装一些例程

Enter CUDA Samples Location ... [Enter] ; 默认安装位置

...

Finished

Driver : Not Selected

Toolkit : Installed in /usr/local/cuda-9.0

Samples : Installed in /root, but missing recommended libraries

***WARNING: Incomplete installation!

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

出现警告，安装不完全，但是没有影响。

不需要具体指定 cuda 版本号，系统已经建立了一个链接 cuda -> cuda-9.0

# vim /etc/profile

...

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

# source /etc/profile ; 使环境变量立即生效

1

2

3

4

5

首先，测试 cuda, nvcc 命令是否可用

# cuda ; 按两下 tab 键

cudafe cuda-gdb cuda-install-samples-9.0.sh

cudafe++ cuda-gdbserver cuda-memcheck

# nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation

Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017

Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

1

2

3

4

5

6

7

8

接下来，用 cuda 例程测试，找到例程的安装目录，默认在 /root 下

# cd /root/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples

# ll

drwxr-xr-x. 50 root root 4096 Nov 18 10:12 0_Simple

drwxr-xr-x. 7 root root 120 Nov 18 10:12 1_Utilities

drwxr-xr-x. 12 root root 221 Nov 18 10:12 2_Graphics

drwxr-xr-x. 22 root root 4096 Nov 18 10:12 3_Imaging

drwxr-xr-x. 10 root root 209 Nov 18 10:12 4_Finance

drwxr-xr-x. 10 root root 150 Nov 18 10:12 5_Simulations

drwxr-xr-x. 34 root root 4096 Nov 18 10:12 6_Advanced

drwxr-xr-x. 38 root root 4096 Nov 18 10:12 7_CUDALibraries

drwxr-xr-x. 3 root root 20 Nov 18 10:24 bin

drwxr-xr-x. 6 root root 71 Nov 18 10:12 common

-rw-r--r--. 1 root root 81262 Nov 18 10:12 EULA.txt

-rw-r--r--. 1 root root 2652 Nov 18 10:12 Makefile

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

只需要挑选其中的几个进行测试即可，比如

# cd 1_Utilities/deviceQuery

# make

# ./deviceQuery

./deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "Tesla P4"

CUDA Driver Version / Runtime Version 9.0 / 9.0

CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1

Total amount of global memory: 7606 MBytes (7975862272 bytes)

(20) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 2560 CUDA Cores

GPU Max Clock rate: 1114 MHz (1.11 GHz)

Memory Clock rate: 3003 Mhz

Memory Bus Width: 256-bit

...

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

如果在 make 编译步骤出现 g++ … error，只需要再升级一下 gcc 即可， yum install gcc .

至此，CUDA Toolkit 已经安装完成。

为了方便调试，安装桌面环境。如果系统是最小安装，则需要下载很多组件，建议使用国内的高速源

# yum grouplist ; 确认桌面组件的名称

...

GNOME Desktop

...

KDE Plasma Workspaces

...

# yum groupinstall "GNOME Desktop" 或 yum groupinstall "KDE Plasma Workspaces" ; 两种桌面任选一种

# systemctl set-default graphical.target

# init 5 ; 执行之后，桌面会启动

1

2

3

4

5

6

7

8

9

安装 VNC server 远程桌面

# yum install tigervnc-server

# vncserver ; 创建远程桌面

# vncserver -kill :id ; 关闭远程桌面

1

2

3

# systemctl stop firewalld.service

# systemctl disable firewalld.service

1

2

对应两句，开启防火墙

# systemctl start firewalld.service

# systemctl enable firewalld.service

1

2

# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp1s0 ；可能为enp2s0

TYPE=Ethernet

PROXY_METHOD=none

BOOTPROTO=none

DEFROUTE=yes

IPV4_FAILURE_FATAL=yes

...

NAME=enp2s0f0

UUID=0e9f6109-941c-4115-99cf-97e468ea8992

DEVICE=enp2s0f0

ONBOOT=yes

IPADDR=10.13.**.***

PREFIX=24

GATEWAY=10.13.**.1

DNS1=10.10.0.**

# systemctl restart network

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

# hostnamectl

# hostnamectl --transient set-hostname [newHostName]

# hostnamectl --static set-hostname [newHostName]

# hostnamectl

1

2

3

4

Measure

Measure