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        北理工的Python系列课，有一个固定的风格，就是力求深入浅出，短小精悍。在其他的课中，这个风格没什么问题，无论是爬虫课，还是数据分析可视化的课，都还算是不错的，尽管也都有深度不够的问题，但是最起码，是能够帮助入门的。但是机器学习应用这门课，搞这个风格还是不太好。机器学习本身就是一个很需要数学的东西，老师很明显是想把这些数学的东西给忽略掉，直接给大家介绍sklearn，让大家把各类机器学习算法直接用起来。但是很遗憾，当下机器学习的发展，虽然已经有了sklearn，但是也没有到达一点数学原理都不懂靠import sklearn就可以解决一切的程度。所以这个课程，对于修习过一定的机器学习算法的人，比如说使用过Matlab搞机器学习的人，可能会比较有帮助，但是对于普通人，没接触过机器学习的，最好先去Coursera上看一些Andrew Ng的机器学习，再来看这个课，可能会更好，不建议一点基础都没有就来看这个课。